// 我们交付的内容
企业级 AI，一站式服务
从战略到生产。我们覆盖将 AI 引入组织的每个层面。
AI 应用规划与场景设计
先做正确的事。我们评估组织的 AI 成熟度，设计通往价值的优先路径。
- 成熟度评估与差距分析
- 高价值用例识别与排序
- 路线图：MVP → 规模化
- ROI 指标与验收标准
数据与企业知识基础
AI 的能力取决于其背后的知识。我们构建智能体运行的数据层。
- 数据资产审计与治理
- 文档、政策与合同语料准备
- 知识库 + 向量索引
- 权限、脱敏与合规设计
AI 能力平台与模型集成
基础设施层。多模型、生产级，配备你的团队可靠运营所需的控制功能。
- 多模型访问与统一管理
- RAG 架构与提示词模板系统
- 评估与持续优化
- 成本、延迟与降级控制
业务系统智能升级
将 AI 嵌入团队已使用的系统 —— 无需替换正常运行系统。
- AI 嵌入现有工作流与后端
- 智能表单、审核、验证与风险标记
- 智能搜索、问答与报告生成
- 统一的 AI 体验层
企业 AI Copilot
为组织中最需要 AI 辅助的团队定制的 AI 助手。
- 定制助手：运营、法务、人力、IT
- 内部问答与知识检索
- 会议摘要、文案与报告起草
- 跨系统统一 AI 入口
智能工作流与 AI 智能体
不只是 AI 回复 —— 能执行的 AI。端到端处理真实任务的多步骤智能体。
- 使用 LangGraph 的多步骤任务编排
- AI + 自动化工具协作
- 异常检测与智能告警
- 可观测性与持续优化
// 合作流程
从需求到生产
清晰的流程。没有黑盒，没有意外的 scope 变更。
调研
绘制你的领域、用户和现有系统。找出 AI 集成点。产出：技术需求 + 推荐架构。
架构设计
设计智能体拓扑、数据流、工具集成和 API 契约。你审核，我们对齐 —— 构建时没有惊喜。
构建
迭代式冲刺。Rails 后端，LangChain + LangGraph 智能体层，尽早部署到预发布环境。需要时加入人工介入。
优化
上线时配备监控、追踪和反馈循环。基于真实使用改进智能体的准确性、可靠性和性能。
// 持续运维
维护与安全
AI 系统需要主动维护。模型能力变化、数据漂移、边缘情况出现。 上线后我们依然在。
模型与依赖更新
LLM 提供商发布新版本时主动更新。每次模型升级前进行回归测试。
审计日志与可追溯性
记录每个智能体动作。从输入到输出的完整追踪 —— 用于合规、调试和持续改进。
访问控制与数据隔离
角色级访问、租户隔离和提示词注入防御从架构设计第一天就内置。
性能监控
延迟、成本、准确性和失败率仪表盘。降级时告警。每月智能体健康报告。
// 问题